Naïve Bayes Lab

Naïve Bayes-labbet

Här tränar du en Naïve Bayes-klassificerare — samma typ av algoritm som används i spamfilter — och ser matematiken bakom varje beslut.

Träna

Klicka på Generera så fylls modellen med exempelmejl. Du styr antalet och fördelningen mellan skräppost och vanliga mejl.

Utforska modellen

Se vad modellen lärt sig — vilka ord som lutar mot skräppost och vilka som lutar mot vanliga mejl, och hur starkt.

Klassificera

Skriv ett eget mejl och tryck Enter. Du får modellens svar med säkerhet i procent — och kan följa hela beräkningen bakom.

Skapa träningsdata

Varje klick lägger till fler exempelmejl ur en inbyggd bank. Variera fördelningen för att se hur ojämn träningsdata påverkar modellen.

Antal:

Fördelning skräppost / ej skräppost 50% / 50%

Jämn fördelning — priorsannolikheten P(klass) påverkar inte klassificeringen nämnvärt.

Statistik

Skräppost

exempel

P(Skräppost) = —

Ej skräppost

exempel

P(Ej skräppost) = —

Ordförråd: — ord

Generera minst 2 exempel för att kunna träna.

Träningsdata 0 0

Skriv ett eget exempel

Klass:

Importera från fil

En .csv eller .txt — en rad per exempel: SPAM,Din text här HAM,Din text här Etiketten ska vara SPAM eller HAM (versaler).

📂

Klicka för att välja fil

.csv eller .txt · en rad per exempel

Ingen modell ännuLägg till träningsdata i fliken Träna.